【论文笔记】DeepWalk: Online Learning of Social Representations
先附上文章链接 DeepWalk: Online Learning of Social Representations
作者也将python版的deepwalk开源了 GitHub地址
大神的关于这篇文章的主页,里面有PPT 链接
前言
最近在看一些图嵌入、图迁移学习相关的paper,陆续会将读到的一些有意思的paper整理成学习笔记。篇章中的一些个人看法与理解可能会有不恰当的地方,欢迎大家一起讨论。
介绍
Deepwalk这篇paper是有一篇很有意思的文章,整篇paper都在探讨一件事:将一个网络中的每个节点映射成一个低维的向量。说白了就是用一个向量去表示网络中的每个节点,并且希望这些向量能够将网络中的节点中的关系表达出来,即希望在原始网络中关系越紧密的结点对应的向量在其空间中距离越近。用张图表示如下所示(出自论文):
